Александров Развивающиеся системы



 

Александров, Развивающиеся системы:

 

Проектировалось метро в С.-Петербургу как атомное бомбоубежище - рефлекс 900 дневной блокады города.

Руководители разного ранга всегда в выступлениях подчеркивают системный подход в своих проектах, а в повседневной жизни мы постоянно сталкиваемся с существованием антисистем, функционирование которых полностью покрывается знаменитой фразой Черномырдина: «... Хотели как лучше, а получилось как всегда...».

В любой системе в процессе функционирования происходит скрытая, не явно выраженная подмена или коррекция исходного при конструировании функционального назначения, что в конечном итоге приводит любую систему в состояние антисистемы. Например, бюджет правоохранительной системы увеличивается при росте правонарушений.

 

Казалось бы очевидный факт - изменение некоторого параметра системы на единицу приводит к изменению функционирования всей системы на порядки. Однако потребовалось 60 лет развития теории систем, чтобы этот простой и очевидный факт был сформулирован как базовое понятие синергетики - параметры порядка и принцип подчинения.

Трагедия наукоемких технологий в том, что для их развития и функционирования требуется персонал непрерывно повышающий свою квалификацию, т.е. необходимо развитие опережающего знания.

Согласно теории Пригожина, материя не является пассивной субстанцией; ей присуща спонтанная активность, вызванная неустойчивостью неравновесных состояний, в которые рано или поздно приходит любая система в результате взаимодействия с окружающей средой. Важно, что в такие переломные моменты (называемые «особыми точками» или «точками бифуркации») принципиально невозможно предсказать, станет ли система менее организованной или более организованной («диссипативной», по терминологии Пригожина).

Еще Паскаль сформулировал: "Малейшее движение отзывается во всей природе. Один-единственный камень способен произвести изменения в целом мире... Так что в мире нет ничего несущественного". Это и есть концепция "холизма" - целого, когда часть и целое составляют единое событие и когда нет возможности выделить причину и следствие.

Как бы ни было красиво звучание слова СИНЕРГЕТИКА, суть процесса, который отождествляется с этим понятием - всего лишь взамносогласованное, когерентное взаимодействие объектов и связей между ними.

Естественное желание избежать хаотического развития событий постоянно активизирует умственные усилия лучших представителей рода человеческого на исследования и поиск путей устойчивого существования и развития систем различного вида.

 

Непрерывное развитие систем, да и весь так называемый прогресс основан на системном принципе Ле Шателье, принципе, согласно которому изменение внешних условий равновесной системы вызывает в ней реакции, противодействующие производимому изменению.

В различных областях знания это:

в физике - принцип, по которому уменьшается активность - понижение температуры, понижение уровня возбуждения - ведет к увеличению упорядоченности. Этот принцип позволяет системе приходить в исходное состояние.

в математике - постулаты, аксиомы, теоремы.

в физиологии - рефлекс Павлова.

в медицине - когерентность здоровья индивидуума и общества. Доктор как хранитель функционирования физиологии нации. Средняя продолжительность жизни индивидуума как критерий жизни общества, нации, государства.

в истории - «Вызов-Ответ» Тойнби.

в политике - концентрация власти.

в экономике - концентрация капитала.

в социологии - интеграция когерентного сознания (объединение индивидуумов функционирует как коллективный интеллект). Социальное поле как групповое сознание.

в химии - принцип катализа.

 

Ф.Ницше: не только язык может служить мостом между отдельными людьми, но и взгляд, рукопожатие, жест

 

 

 

Понятие системы - антипод понятию хаоса. Хотя хаос сам по себе есть лишь крайнее порождение системы и имеет как в физике, так и в математике достаточно строгое определение.

Человек не мог выйти из сей ужасной дилеммы: или его знание было односторонне, или поверхностно.

 

Будет приискана математическая формула для того, чтобы в огромной книге нападать именно на ту страницу, которая нужна, и быстро расчислить, сколько затем страниц можно пропустить без изъяна. - эта проблема поисковых серверов ИНТЕРНЕТА была сформулирована Одоевским в 1840 году.

 

 

Система -

  • Регулярное взаимодействие или взаимозависимая группа элементов (единиц), формирующих объединённое целое
  • Группа связанных естественных объектов или сил (река, горы и др.)
  • Созданная совокупность доктрин, идей или принципов, обычно предназначенных для объяснения и организации взаимодействия как системного целого
  • Организованное общество или социальная структура: социализм, капитализм, демократия, диктатура и др. Как

 

 

Фактически все, с чем мы входим в контакт в течение нашей жизни, является или системой или компонентом системы, которые в тоже время сами являются системами.

Системы естественные и искусственные.

Естественные: физические (звездные, геологические, молекулярные) и живые (животные, растения, племена, нации).

 

 

Различные виды сложной аналогии позволили выделить 20 основных подсистем у всех живых систем. «Живые» системы, содержатся ли они на уровне ячейки, блока, организма, группы, организации, общества, или межнациональной системы, входят в одну из следующих подсистем, которые сами по себе составляют следующие четыре независимых блока.

1. «Популяция»:
(воспроизводство -
зона - кожа)

2. «Преобразования - «Материи-Энергии»:
(потребление - рот,
распределение - конвейер,
преобразование - желудок,
производство - зарядное устройство,
аккумулятор - часовая пружина,
экструдер - почка или дым из трубы,
мотор - мускулы, струя из трубы,
скелет/структура - каркас здания)

3. «Преобразования «Информации»:
(входное преобразование - глазное яблоко, клавиатура,
внутреннее преобразование - карбюратор,
подсистема связи (канал и сеть) - провод,
декодер - перевод с одного языка на другой,
ассоциатор - узнавание родителей,
память - накопитель, кассета,
подсистема принятия решений - автопилот,
кодер - дешифратор,
подсистема выходного преобразования - голос, колокол)
4. «Время»:
(таймер - биологические часы, квантовые генераторы)

 

Классификация систем в известных учебниках, книгах [17,21,22,23] в основном исходит из предметной области, физических свойств (электрические, механические, гидравлические и т.д.), либо из математических методов, лежащих в основе их функционирования.

 

И. Пригожин:

Очень часто отклик системы на возмущение оказывается противоположным тому, что подсказывает нам интуиция. Наше состояние обманутых ожиданий в этой ситуации хорошо отражает термин «антиинтуитивный»: «Эта проклятая штука ведет себя не так, как должна бы вести!». И далее: «Единственной специфической особенностью сложных систем является то, что наше знание о них ограничено и неопределенность со временем возрастает».

 

Искусственные системы - социальные, транспортные, финансовые.

 

Нобелевский лауреат экономист Роберт Солоу разумно охарактеризовал результаты: «мы видим компьютеры везде, кроме статистики производительности».

Производительность - это фундаментальная экономическая мера вклада технологии в увеличение ВВП. Помня это, менеджеры все больше стали подвергать сомнению свои огромные инвестиции в компьютеры и связанные с ними технологии.

 

Возникают более сложные и принципиально новые проблемы:

- несоответствие между теми, кто прилагает усилия и теми, кто получает выгоду. В системе, где все участники преследуют только личные цели, вред получает не только все общество в целом, но и каждый конкретный индивидуум;

- проблема критической массы: система становится работоспособной, эффективной и окупающейся лишь после того, как к ней подключается достаточно большое количество пользователей, составляющих так называемое «on-line community»;

 

Системы:

- Системы он-лайн

- Системы реального времени (которые получают и обрабатывают данные от окружающей среды, используя результаты достаточно быстро для управления окружающей средой в то же самое время)

- Системы интерактивные

- Системы поддержки решения (основная цель этих систем - выяснение, формализация параметров, влияющих на поведение исследуемого процесса)

- Системы баз знаний

- Системы развивающиеся

- Системы интеллектуальные

 

 

ГКА - главный критерий анализа - отражает название специфического критерия при анализе, который, выявляет различие между текущими параметрами и желаемыми (требуемыми), декларируемые руководством и пользователями системы.

 

Результат работы любой системы всегда оценивается неким интегральным показателем - параметром, как реакции системы на изменения в окружающей среде неких локальных параметров системы. Так, например, индекс Доу-Джонсона есть интегральный показатель - параметр функционирования такой системы, как экономика.

 

 

Рост есть количественное увеличение числа элементов системы и их связей.

Развитие - качественное и структурное изменение системы.

 

Среди сценариев поведения развивающихся систем чаще всего встречаются разнообразные случайные скачки, которые характерны тем, что разрушаются старые структуры и развиваются процессы построения совершенно новых структур. Система приобретает в процессе такого развития принципиально новые свойства, часто ничем не напоминающие прежние. Однако, третья фаза развития может завершаться не скачком, а замедлением экспоненциального роста, как бы их "окостенением", т.е. проявляется значительное замедление общего структурного роста.

 

В общем случае под процессами самоорганизации понимается поведение систем при переходе от неупорядоченного состояния к состоянию порядка...Основной постулат синергетики - СВОЙСТВО САМООРГАНИЗОВЫВАТЬСЯ есть лишь у СИСТЕМЫ В ЦЕЛОМ, но нет ни у одного ее элемента.

 

Многие составные системы естественным образом эволюционируют к критическому состоянию, в котором малое событие вызывает цепную реакцию, могущую повлиять на любое число элементов системы. Хотя в составных системах происходит больше незначительных событий, чем катастроф, цепные реакции всех масштабов являются неотъемлемой частью динамики.

Глобальные характеристики системы нельзя понять, анализируя ее части по отдельности.

 

Шум мерцания указывает на то, что на динамику системы влияют прошлые события. И наоборот: «белый», или случайный, шум означает отсутствие корреляции между текущей динамикой и прошлыми событиями.

Шум мерцания наблюдается в активности Солнца, излучении галактик, токе, протекающем через резистор, потоке воды в реке.

Многие процессы в природе, обществе, экономике, лингвистике, демографии и других областях науки могут быть достаточно эффективно описаны гиперболическими распределениями, которые были рассмотрены Парето и Ципфом.

Борьба со снежными лавинами методом опережающих, провоцирующих взрывов - практический пример использования фазы самоорганизованной критичности.

 

Для нехаотических систем неопределенность начальных условий (погрешность) остается постоянной величиной и поведение такой системы можно предсказать с необходимой точностью. В хаотических системах малая начальная неопределенность растет со временем экспоненциально.

 

Общим для всех примеров развивающихся систем является гиперболический закон Роста (элементов, связей, стоимости и т.д.).

«Индивид и его части обоюдно друг друга поддерживают и являются границами друг друга; ничто не может быть взято в изоляции от целого, а все вместе представляет собой ту сложную взаимосвязь равновесия, которая называется Жизнью. И получается так, что общий контроль над целым сохраняется и поддерживается частями, и функции частей всегда направлены на сохранение целого» (Smuts J. Holism and Evolution,1927г.).

 

Интеллектуальные Системы - универсальная метафора, содержательный образ междисциплинарных исследований и разработок - от автопилота к беспилотному самолету; от программируемых - к обучаемым, самообучающимся и самоорганизующимся компьютерам; от коммутатора - до глобальной распределенной сети Интернет; от естественной репродукции (воспроизводства) - к искусственному клонированию; от революций - к компьютерному голосованию.

 

ХАРАКТЕРИСТИКИ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫХ МЕХАНИЗМОВ

 

Альтернативные характеристики систем:

  • Специализация или универсализация (у специализированных выше эффективность, но хуже адаптация). Чем более оптимальна система в определенной ситуации, тем меньше она способна приспосабливаться к новой. Интернет как среда неспособна оптимизировать безопасность.
  • Большие, глобальные, интегрированные системы требуют больше ресурсов для каждодневного поддержания своей работоспособности. Также как динозавры не успевали прокормить самих себя, так и разрастающаяся «бюрократическая» инфраструктура становится паразитирующей надстройкой в системе. Конкретный пользователь программной системы «Windows» использует только малую часть ее возможностей и не более 10% ресурсов компьютера. Все остальное тратится на поддержание работоспособности самого компьютера.

Надо помнить о врожденной опасности проектирования и построения систем: это их природа иерархической сложности, которая неизбежно приводит любую систему на уровень своей некомпетентности - самоорганизованной критичности.  Это как бы следствие двух основных этапов в развитии систем: эскалации и бесконечного регресса.

Эскалация приводит к неоправданному расширению, подмене исходных предпосылок функционирования системы. Бесконечный регресс связан с неоправданно углубленным исследованием некой конкретной задачи.

 

Талмуд: Текст того, что изучается, забывается, но процесс учебы очищает сам по себе.

 

Интернет как система существует, однако подробное и всеобъемлющее ее описание отсутствует.

 

Нередко информационное описание системы подменяется той или иной математической моделью. А затем все силы тратятся на исследование не системы, а свойств выбранной математической модели. Вопрос же адекватности математической модели информационному описанию сам по себе является проблемой.

 

В некоторых языках сохранились разные серии названий числительных для счета предметов разной природы (длинных, круглых, одушевленных, неодушевленных и т.п.). Это свидетельствует о долгом периоде формирования идеи о, числе как об инструменте, пригодном для счета «чего угодно».

 

Есть гипотеза о том, что многие черты естественных языков, обычно относимые за счет исторических случайностей, хотя бы частично отражают свойства экономичности языка. - его возможности кратко выразить сложный смысл, который такое выражение вообще допускает.

 

Задача фильтрации информационного потока: требуется найти такой коэффициент передачи "черного ящика" - фильтра, чтобы из хаотического потока данных выделить контекстно упорядоченную адекватно воспринимаемую информацию.

Коммуникация - согласованная связь между источником и потребителем информационных сообщений, принимающими и передающими объектами.

Пять уровней развития информационных структур:

  • неупорядоченная совокупность объектов посредством измерения их характеристик, например, набор фактов
  • факты, упорядоченные во времени
  • структуры 2 уровня с введенными причинно-следственными связями - системы счисления, уравнения, программы, традиционное человеческое мышление (без ассоциаций и интуиции)
  • структурная иерархия (ее параметр - масштаб времени). Динамика становится основополагающим свойством. Структура IV уровня обладает также очень важным принципиальным свойством: она может создать сама себя - объекты фракталоподобного типа и применительно к ней вполне уместны такие понятия как "размытые", неопределенные интервалы измерений, субъективно-интуитивные критерии сравнения типа "нравится", "похожий", "красивый" при принятии решений. Пример - социум в динамике.
  • Структура V уровня представляет собой структуру IV уровня с ведением понятия развития и возвратного воздействия. В такой структуре существует бесконечно много параллельных реальностей каждая со своим течением времени, которые могут сливаться вместе или, напротив, разделяться. Получаем вероятностное прошлое («данное прошлое верно с такой-то вероятностью»). Рассуждая аналогично, получаем вероятностное настоящее и вероятностное будущее.

Религия, марксизм - примеры построения концептуальных информационных систем.

Проблема информационной безопасности - в соотношении объема "ложки" и объема "бочки" то есть дезинформации и информации.

Два крайних подхода к формированию информационных потоков: информационный хаос и информационный диктат.

 

 

Карл Поппер предложил трехуровневую модель реальности, которую строит наш разум:

  • Первый уровень включает в себя физический универсум - тела, квартиры, автомобили и другие предметы, составляющие как бы материальный первый мир.
  • Второй уровень - наш второй мир - это наш мозг, работа нашего разума во всех возможных состояниях: сознательном и подсознательном.
  • И третий мир содержит результат работы разума - наши мысли, включая легенды, мифы, теории, истину или ложь. Многие объекты третьего мира существуют в различных материальных формах: книги, картины, дискеты, CD, DVD и т.д. в Мире-1, но эти миры существуют независимо друг от друга.

 

Мир, где творческая личность живет и трудится, - это общество обычных, простых людей. Задача творческой личности в том и заключается, чтобы эту массу заурядных людей превратить в своих последователей, активизировать человечество, направить его к цели, находящейся вне его самого, а сделать это можно только при помощи мимесиса, или подражания. Мимесис представляет собой разновидность социальной тренировки...Нетворческое большинство может слепо следовать за своим вождем, даже если этот путь ведет его к гибели.

 

Под моделью некоторого объекта понимается другой объект (реальный, знаковый или воображаемый), отличный от исходного, который обладает существенными для целей моделирования свойствами и в рамках этих целей полностью заменяет исходный объект.

 

Частный случай - модель, основанная на принципе «черного ящика». Она возникает тогда, когда о структуре моделируемого объекта известно слишком мало или даже ничего неизвестно. В этом случае от модели требуется только функциональное подобие: на одинаковые внешние сигналы моделируемый объект и модель должны отвечать одинаково. Естественно, что добившись этого от модели, нельзя считать, что структура модели будет хоть в чем-то аналогична структуре моделируемого объекта.

К сожалению, при моделировании поведения приходится в подавляющем большинстве случаев ограничиваться именно таким подходом.

 

Значение какой-либо теории оценивается ее способностью в небольшом числе аксиоматических идей передать большое число не связанных между собой фактов.

 

Использование математического описания обусловлено следующими важными соображениями:

Компактность. Словесное описание системы (или процесса), как правило, представляет собой нагромождение нечетких высказываний, которые лишь затуманивают существо дела.

Ясность. Использование математического описания позволяет каждому аспекту изучаемого процесса поставить в соответствие определенный математический символ.

Возможность численного анализа.

 

По аналогии с классической механикой и теорией поля можно рассматривать реакцию системы на внешнее воздействие как динамическое изменение состояния системы, в процессе которого она стремится минимизировать некоторую потенциальную функцию. В зависимости от конкретного вида системы и принятых допущений такая динамика может быть локальной в смысле движения системы к относительному минимуму, ближайшему к текущему состоянию, или глобальной в смысле движения к абсолютному (глобальному) минимуму соответствующей потенциальной функции.

 

В качестве примера использования глобального подхода для решения системных задач рассмотрим ситуацию с заторами на транспортной магистрали. Учитывая наличие множества факторов, влияющих на дорожную ситуацию, можно попытаться «склеить» локальные описания, полученные методом Монте-Карло или методами теории очередей и т. д. Такой подход позволяет выявить множество деталей, однако в большинстве случаев остается неясным, как можно использовать полученные результаты для анализа других дорожных ситуаций. Холист в этом случае прибегнул бы к помощи статистической физики и попытался описать подобную ситуацию одним уравнением, пренебрегая дистанцией между машинами, причинами заторов и т.д. Главным для него было бы значение параметра плотности потока машин (число машин в час на километр пути).

 

Для того чтобы выяснить соотношения между случайностью, сложностью и детерминизмом в системе, нужно проанализировать динамику ее поведения. Одним из основных интуитивных показателей сложности системы является ее динамическое поведение, а именно: степень трудности наглядного объяснения и предсказания траекторий движущейся и изменяющейся системы. В общем случае можно ожидать, что структурная сложность системы оказывает влияние на динамическое поведение системы, а, следовательно, и на ее динамическую сложность, однако обратное не верно. Система может быть структурно простой, но ее динамическое поведение может быть чрезвычайно сложным.

 

Особенности, бифуркации и катастрофы - это понятия, с помощью которых осуществляются попытки описать возникновение дискретных структур из гладких, непрерывных.

Уникальные возможности теории катастроф привлекли к ней внимание разных исследователей, но особенно тех, кто занимался изучением поведения многокомпонентных динамических систем.

 

Слово "бифуркация" означает раздвоение и употребляется в широком смысле для обозначения всевозможных качественных перестроек или метаморфоз различных объектов при изменении параметров, от которых они зависят.

Катастрофами называются скачкообразные изменения, возникающие в виде внезапного ответа системы на плавное изменение внешних условий.

 

Параметры, имеющие физический смысл, и переменные, удобные для математического описания, как правило, совершенно различны. Причем успех исследования конкретной проблемы часто определяется возможностью нахождения соответствующего перехода от физических параметров к математическим переменным.

Поиск двух или трех основных параметров, ответственных за «катастрофическое» поведение систем, и является основной трудностью.

Доминирующая неустойчивая переменная получила название параметра порядка.

Использование параметра порядка и принципа подчинения в настоящее время становится универсальным методом описания систем со многими степенями свободы вблизи точек неустойчивости.

Параметр порядка и принцип подчинения являются на сегодняшний день основными понятиями синергетики. Они позволяют существенно упростить изучение сложных самоорганизующихся систем.

Основное, что отличает развитие от других динамических процессов, например, от процессов роста, является качественное изменение состояния, в котором находится развивающаяся система, и это качественное изменение происходит скачком. В математических моделях развития это выражается в том, что непрерывное, монотонное изменение некоторого параметра сопровождается непрерывным изменением фазовых переменных и при определенных, критических значениях этого параметра состояние системы резко изменяется на новое: система переходит на качественно новый уровень, с иными формами поведения.

Переход в хаотическое состояние и является "катастрофой" для развивающейся системы.

 

Мы рассмотрели возможность развития в открытых системах, в которых неустойчивость стабилизируется за счет обмена энергии с внешней средой.

Развивающаяся система - это всегда протяженная в пространстве и во времени распределенная система, далекая от термодинамического равновесия, в которой существует распределенный источник энергии.

 

Еще один подход к изучению процессов самоорганизации, позволяющий выявить новые аспекты в свойствах развивающихся систем, дает возможность рассмотреть принцип опережающего отражения действительности, впервые сформулированный П.К. Анохиным.

Любой живой организм представляет собой систему, стремящуюся сохранить постоянство своего гомеостаза, то есть стабильность таких внутренних параметров как температура, давление, химический состав и другие. В качестве механизма поддержания гомеостаза в живой природе широко используется отрицательная обратная связь - управляющая система, которая реагирует на рассогласование состояния организма от заданного и определенными действиями стремится ликвидировать это рассогласование. Этот механизм сохранения гомеостаза можно назвать механизмом запаздывающего типа, поскольку компенсирующая реакция возникает после того, как на организм подействовало возмущающее воздействие, которое и привело к рассогласованию.

Принцип Анохина формулирует другой очень важный и эффективный механизм поддержания постоянства гомеостаза, которому в теории автоматического управления можно сопоставить принцип программного (без обратной связи) управления, когда известна информация о будущих возмущениях и будущем состоянии самого объекта управления.

Согласно принципу Анохина, любой живой организм, чтобы обеспечить свое выживание в определенных внешних, должен уметь заранее готовится к тем внешним воздействиям, которые жизненно важны для его существования.

 

Изучение физиологических механизмов поведения высших животных и человека привело многих исследователей к выводу, что любому целенаправленному действию всегда предшествует формирование в нервной системе некоторой модели будущего результата, то есть имеет место опережение действительного хода событий...Отсюда ясна и роль тренинга как составления программы - реакции организма на внешние воздействия.

 

Эволюция живой системы от биологических форм к социальной организации шла по пути увеличения способности запрограммировать будущее, увеличивая тем самым скорость реакции и точность рассогласования ожидаемого от наступившего - будущее от настоящего.

Классическая же теория управления - обратная связь отслеживает рассогласование наступившего от прошлого - настоящего от прошлого.

 

Формирование моделей будущего в развивающихся системах представляет собой процессы упорядочения и структурообразования.

Культура, как одна из форм памяти общества, является одним из механизмов информационного воздействия на общество, а любое накопление информации связано с уменьшением энтропии, ростом упорядочения.

Культура - это информационная память прошлого, которая живет в настоящем и программирует будущее.

 

Процессы в развивающихся системах основаны на принципе опережающего отображения и являются информационно-динамическими, а в таких системах возможно уменьшение энтропии за счет притока информации извне. Эмпирические данные показывают, что в системах, где действует принцип Анохина, универсальным правилом распределения находящихся в них ресурсов являются гиперболические распределения.

 

Сложность развивающейся системы эквивалентна сложности первичного элемента (эталона, гена и т.д.). По виду прожилок листа рекурсивно легко воспроизвести все дерево в целом. Где бы в природе в результате хаотического процесса ни формировался тот или иной элемент природной среды, например, берег моря, атмосфера, геологический разлом, повсюду с большой вероятностью можно обнаружить фракталы - самоподобные рекурсивные структуры, которые шаг за шагом воспроизводят организм или систему.

 

В результате исследований американские ученые установили, что сердце и другие физиологические системы могут (способны) действовать весьма беспорядочно, пока организм молод и здоров. И, в противоположность интуитивным представлениям, более регулярное функционирование иногда сопряжено со старением и заболеванием. Оказалось, что нерегулярность и непредсказуемость являются важными характеристиками здоровья, а снижение изменчивости и возникновение ярко выраженной периодичности причинно связаны со многими заболеваниями.

Руководствуясь этой концепцией, можно построить периодичные закономерности, которые могли бы служить симптомо-диагностикой развивающихся заболеваний.

 

В общем смысле фрактал - это самоподобная структура некоторой системы, под которой понимается, что структура или процесс выглядят одинаково в различных масштабах или на различных по продолжительности интервалах времени.

Фрактальные структуры, отчасти благодаря своей избыточности, регулярности и устойчивости к возмущениям, хорошо противостоят повреждениям.

 

Нет никаких достоверных результатов, что в большей или меньшей степени влияет на результат развития систем: генетическая или эволюционная теория. а следовательно и негативное отношение к методу Мичурина-Лысенко абсолютно не оправдано.

В сверхдозах и кибернетика, и генетика, и другие науки вполне могут переходить в стадию лженауки.

 

Симметрия в кристаллах, снежинках и других природных объектах - только одна из характеристик развивающейся системы.

 

Генри Джордж, Прогресс и бедность:

Случайности престолонаследия или избрания по жребию (обычай некоторых республик древнего мира) еще могут иногда сделать властелином мудрого и справедливого; но испорченная демократия всегда стремится отдать власть наихудшему... Лучшие прячутся вглубь, худшие всплывают наружу, и негодяй сменяется лишь еще большим негодяем. А так как национальный характер должен постепенно усваивать те качества, которые ведут к власти, и, следовательно, к уважению, то при этом роковым образом развивается та деморализация общественного мнения, которая, от времени до времени в длинной панораме истории, превращает расы свободных людей в расы рабов.